[엘카데미] 엘카데미 챌린지_누구나 이해할 수 있는 머신러닝 기초체력_16일차

[이론1] 머신러닝의 시대

 

1. PC의 시대 : 마이크로소프트

2. 인터넷의 시대 : 구글

3. 모바일의 시대 : 애플

4. 빅데이터 머신러닝의 시대

 

모두가 머신러닝을 알아야 할까?

- 앞으로의 시대는 머신러닝이 기반이 되는 시대가 될 것이기 때문에 많이 사용하진 않더라도 머신러닝을 알아야 함

- 머신러닝은 데이터를 기반으로 함

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DT (Digital Transformation)

디지털적인 모든 것으로 인해 발생하는 다양한 변화에 디지털기반으로 기업의 전략, 조직, 프로세스, 문화, 커뮤니케이션, 시스템, 가치사슬, 비즈니스모델을 근본적으로 변화시키는 경영전략

 

디지털 전환에 필요한 역량 4가지

- 데이터 역량 : 데이터 수집

- 기술 역량 : 수집한 데이터 처리

- 프로세스 역량 : 데이터를 모으고 바라보고 사용하는 전체적인 프로세스

- 조직변화 역량 : 위 3가지 역량을 기존에 있던 것이 아닌 새로 만들어야 하는 역량 => 대부분 기업의 DT 실패 원인

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데이터?

인간이 사용하는 데이터

    - 인간이 시각화(Visualization)를 해서 보고 결정을 내리는 데 사용

    - 하나의 현상을 보고 모두를 커버

 

기계가 사용하는 데이터

    - 인간이 먼저 데이터를 확인하여 데이터가 가치있는지 판단한 후에 활용

    - 데이터를 세분화하여 개인화(Customize)하여 사용

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개인정보보호

개인 정보

- 한 사람을 지칭할 수 있는 정보 (ex. 주민등록번호, 핸드폰 번호 등)

- 굉장히 민감한 정보로 조심해서 다루어야 하며 활용하려면 반드시 개인의 동의 필수

 

익명 정보

- 개인을 특정할 수 없는 정보 (ex. 강서구 거주 20대 남성)

- 개인정보를 바탕으로 변환된 정보

- 처음부터 익명으로 수집된 정보

- 개인의 동의없이도 활용가능