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목록딥러닝 (3)
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📍 AlexNet (2012) 2012년 NIPS에 발표된 논문 저자의 이름 Alex와 Network를 합친 이름 2012 ILSVRC(ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge)에서 우수한 성적을 나타낸 CNN 모델 딥러닝 혁명의 시작 ✅ 구조 LeNet과 크게 다르지 않음 병렬 구조 2개의 GPU로 병렬연산을 수행하기 위함 8개의 레이어 5개의 Convolution 레이어와 3개의 Fully-Connected 레이어로 구성 [Conv1 - Pool1 - Norm1 - Conv2 - Pool2 - Norm2 - Conv3 - Conv4 - Conv5 - Pool5 - FC6 - FC7 - FC8] 제일 마지막 FC 레이어에서는 1000개의 카테고리로 분류하..

📍 인공지능 - 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술 ✔ 인공지능의 역사 ▪ 인공지능 태동기 - 1943 뉴런 : 워런 매컬러 & 월터 피츠 - 1950 튜링 테스트 : 앨런 튜링, 인공지능이 사람과 같은 지능을 가졌는지 테스트 - 1956 다트머스 AI 컨퍼런스 : 인공지능 전망 ↑ => 1차 AI 붐 ▪ 인공지능 황금기 - 1957 퍼셉트론 : 프랑크 로젠블라트, 로지스틱 회귀의 초기 버전 - 1959 시각 피질 뉴런 연구 : 데이비드 허블 & 토르스텐 비셀, 고양이 연구 => 노벨상 ▪ 1차 AI 겨울 - 컴퓨터 성능으로 인한 한계 ▪ 2차 AI 붐 - 전문가 시스템의 등장 ▪ 2차 AI 겨울 - 전문가 시스템의 한계 ✔ 강인공지능과 약인공지능 ▪ 강인공지능 (..

👩🏻🏭 인공지능 (Artificial Intelligence) - 광범위한 개념 - 사람의 지식 능력, 지적 능력 등을 인지하고 의사결정 하는 일련의 과정을 컴퓨터 알고리즘으로 모사해서 현실 문제 해결에 활용하는 기술들의 총 집합 👩🏻🏭 머신러닝 (Machine Learning) Machine Learning is the study of computer algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience (Mitchell, 1997) - 인공지능을 구현하는 한 가지의 방법, 하위 분야 - 어떤 경험들에 의해 스스로 발전시켜나갈 수 있는 일련의 컴퓨터 프로그램 체계를 학습하는 학문 - 데이터와 이걸 학습시..