[혼공머신] 2주차 Chapter 03 미션 인증

#	진도	기본 미션	선택 미션
1주차 (1/2 ~ 1/7)	Chapter 01 ~ 02	코랩 실습 화면 캡처하기	Ch.02(02-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기
2주차 (1/8 ~ 1/14)	Chapter 03	Ch.03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증하기	모델 파라미터에 대해 설명하기
3주차 (1/15 ~ 1/21)	Chapter 04	Ch.04(04-1) 2번 문제 풀고, 풀이 과정 설명하기	Ch.04(04-2) 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 캡처하기
4주차 (1/22 ~ 1/28)	Chapter 05	교차 검증을 그림으로 설명하기	Ch.05(05-3) 앙상블 모델 손코딩 코랩 화면 인증하기
5주차 (1/29 ~ 2/4)	Chapter 06	k-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기	Ch.06(06-3) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기
6주차 (2/5 ~ 2/12)	Chapter 07	Ch.07(07-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기	Ch.07(07-2) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기

 

 

기본 미션

 

선택 미션

모델 파라미터 (model parameter) 는 머신러닝 알고리즘이 찾은 값이다.

머신러닝 알고리즘의 훈련 과정을 통해 최적의 모델 파라미터를 찾는 것을 '모델 기반 학습'이라 하며 많은 머신러닝 알고리즘이 여기에 해당한다.

모델 파라미터 없이 훈련 세트를 저장하는 것이 전부인 것을 '사례 기반 학습'이라 하며 k-최근접 이웃 알고리즘이 여기에 해당한다.