jinseon's log

머신러닝은 크게 세 가지 카테고리로 나뉨 1) 지도학습 (Supervised Learning) 2) 비지도학습 (Unsupervised Learning) 3) 강화학습 (Reinforcement Learning) 👩🏻‍🏭 지도학습 (Supervised Learning) - 정답을 알려주면서 학습 하는 것 - input과 output 간의 관계를 설명하는 방법론 중 가장 대표적인 방법 ✔ Regression - x : Input - 집의 특성들 - p : 변수의 개수 - 관측치 (observation) : 각각의 변수에 대해서 실제로 관측을 통해서 획득한 결과, Bedrooms 3, 2, 2 ... - n : 관측치의 개수 📍 input 데이터의 경우 n*p matrix, 행렬 형태를 띠고 있는 경우가 많..