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04 Machine Learning Pipeline

✔ Data Science Process 1) Business Understanding : 문제, 배경지식에 대한 이해 2) Data Understanding : 데이터 자체에 대한 이해 3) Prepare Data : 데이터 준비 4) Building Model using Algorithms : Training Data, 학습용 데이터를 이용한 모델 구축 5) Applying Model and performance evaluation : Test Data, 검증용 데이터를 이용한 모델 평가 6) Deployment : 예측한 내용을 문제에 적용 7) Knowledge and Actions : 실행 ✔ MachineLearning Process 🔍 Data 관련 용어 - Dataset : 정의된 구조로 ..

ML & DL/K-MOOK 2022. 11. 22. 17:31
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