jinseon's log

[이론3] 머신러닝 시스템 머신러닝 시스템 5가지 데이터 (Data) - 학습을 시킬 데이터 - 많은 양일 수록 좋음 ex. 고양이 | 개 이미지 피처 (Feature) - 전체 데이터에서 머신러닝을 학습시킬 중요한 데이터 Your ML is only as good as the data 너의 머신러닝 성능은 데이터의 품질에 달려있다. 모델 (Model, =알고리즘 Algorithm) - 주어진 데이터와 정답지에 따라 학습 - 학습을 통해 찾은 규칙 자체를 모델이라고 볼 수 있음 - ex. DNN (Deep Neural Network), CNN (Convolution Neural Network), Transformer 인프라 (Infra) - 피처를 잘 뽑아낼 수 있는 좋은 솔루션, 학습 환경, 데이터플로..

[이론2] 누구나 이해하는 머신러닝의 원리 1950년대 인공지능 (Artificial Intelligence) 1980년대 머신러닝 (Machine Learning) => 기계가 학습을 하게 하면 어떨까? 2010년대 딥러닝 (Deep Learning) => 기계도 사람처럼 생각을 할 수 있을까? 프로그래밍 방식의 변화 기존의 프로그래밍 방식 - 데이터와 규칙을 입력하여 계산한 결괏값 출력 머신러닝 - 데이터와 결괏값을 입력하여 규칙 찾기 (인간의 학습과 유사) - 복잡성을 많이 부여할수록 학습 속도와 정확성 결정 ex. 고양이와 강아지 사진을 주고 학습시킨 다음 고양이 사진을 다시 줬을 때, 고양이인지 알아볼 수 있는 것 현재 머신러닝이 각광 받는 이유 (ABC) AI Algorithm - 관련 논문이..

[이론1] 머신러닝의 시대 1. PC의 시대 : 마이크로소프트 2. 인터넷의 시대 : 구글 3. 모바일의 시대 : 애플 4. 빅데이터 머신러닝의 시대 모두가 머신러닝을 알아야 할까? - 앞으로의 시대는 머신러닝이 기반이 되는 시대가 될 것이기 때문에 많이 사용하진 않더라도 머신러닝을 알아야 함 - 머신러닝은 데이터를 기반으로 함 DT (Digital Transformation) 디지털적인 모든 것으로 인해 발생하는 다양한 변화에 디지털기반으로 기업의 전략, 조직, 프로세스, 문화, 커뮤니케이션, 시스템, 가치사슬, 비즈니스모델을 근본적으로 변화시키는 경영전략 디지털 전환에 필요한 역량 4가지 - 데이터 역량 : 데이터 수집 - 기술 역량 : 수집한 데이터 처리 - 프로세스 역량 : 데이터를 모으고 바라보..

03 도전! 파이썬 생활코딩 10제 [제8문] 반복문 #for문 사용 for i in range(0, 5): print(i) print('-----') #while문 사용 i = 0 while i < 5: print(i*2) i = i + 1 print('-----') #for문을 사용해 문제를 풀어봅시다 for i in range(5, 10): print(i) print('-----') #while문을 사용해 문제를 풀어봅시다 i = 0 while i < 10: print(i) i = i + 3 [제9문] 함수 def make_string(str, num): return str*num #아래 함수 호출하는 부분을 보고 함수의 내용을 채워 봅시다 def make_5string(str): return st..

03 도전! 파이썬 생활코딩 10제 [제4문] 비교와 불리언 print ( True ) print ( False ) a = 1 b = 1 print (a == b) print ( a != b ) print ( 1 == 2 ) #?를 또는 2) print(5 == 5) [제5문] 조건문 a = 11 b = 11 if a == b : print( "Hello!" ) #올바른 결과가 출력되도록 ?를 채워봅시다. c = 10 d = 15 if a != b : print("Turtle!") elif c < d : print("Rabbit!") [제6문] 입력과 출력 in_str = input ( "" ) ID_elice = "elice" ID_rabbit = "rabbit" if ID_elice ==..

02 도전! 파이썬 동화 10제 [8번째 이야기] 구구단 import numpy as np values = [int(v) for v in input().split()] mean_score = np.mean(values) print(mean_score) for i in values: if i > mean_score: print(i) [9번째 이야기] 약수의 합 구하기 n = int(input()) gcd = [] for i in range(1, n+1): if n % i == 0 and gcd.count(i) == 0: gcd.append(i) print(sum(gcd)) [10번째 이야기] 접미사 배열 s = str(input()) ans = [] for i in range(len(s)): ans.app..

02 도전! 파이썬 동화 10제 [4번째 이야기] 구구단 n = int(input()) for i in range(1, 10): print(n*i) [5번째 이야기] 절댓값 n = int(input()) print(abs(n)) [6번째 이야기] 유일한 수 from collections import Counter values = [int(v) for v in input().split()] for key, value in Counter(values).items(): if value == 1: print(key) [7번째 이야기] 말 더듬는 도도새 s = str(input()) for i in range(len(s)): print(s[:i+1])

02 도전! 파이썬 동화 10제 [1번째 이야기] 약수 구하기 n = int(input()) answer = [] for i in range(1, n+1): if n % i == 0: answer.append(i) print(sorted(list(set(answer)))) [2번째 이야기] 약수 구하기 import numpy as np a = int(input()) b = int(input()) c = int(input()) print(int(np.median([a, b, c]))) [3번째 이야기] 소수 판별하기 n = int(input()) div = [] for i in range(1, n+1): if n % i == 0: div.append(i) if len(list(set(div))) == 2:..

01 도전! 파이썬 동화 10제 [9번째 이야기] 엘리스와 이상한 상자 class maxMachine : def __init__(self) : self.numbers = [] def addNumber(self, n) : self.numbers.append(n) def removeNumber(self, n) : self.numbers.remove(n) def getMax(self) : return max(self.numbers) def main(): myMachine = maxMachine() ''' 테스트를 하고싶으면, 아래 부분을 수정합니다. ''' myMachine.addNumber(1) myMachine.addNumber(2) myMachine.addNumber(3) myMachine.addNumb..

01 도전! 파이썬 동화 10제 [6번째 이야기] 개구리 왕자 이름 찾기 def isPrince(frogList): answer = "" for i in frogList: if i[0] == "F": answer += i return answer print(isPrince(['Alice', 'Bob', 'Frog'])) [7번째 이야기] 토끼와 거북이의 달리기 경주 # N, M = map(int, input().split(" ")) # answer = 0 # if N