jinseon's log

* 활용 예시: [프로그래머스] 특별한 이차원 배열 1 ✅ 입력값- n = 3 1. * 이용[[0]*n] * n- 모든 원소값이 0인 n * n의 이차원 배열 생성 >> [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]def solution(n): lst = [[0]*n] * n for i in range(n): lst[i][i] = 1 return lst 👉🏻 결과>> [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]모든 행의 같은 열 위치가 한꺼번에 바뀜 예를 들어 위 코드에서 반복문을 한번 실행할 경우 (range(1))>> [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]전체 행의 첫 번째 요소가 모두 바뀜 [[0]*n] * n 은..

* 활용 예시: [프로그래머스] 배열 만들기 3 ✅ 입력값- arr = [1, 2, 3, 4, 5]- intervals = [[1, 3], [0, 4]] 1. sum() 사용 전arr[s:e+1]- arr[1:4] = [2, 3, 4]- arr[0:5] = [1, 2, 3, 4, 5]def solution(arr, intervals): return [arr[s:e+1] for s, e in intervals] 👉🏻 결과 (이중 리스트)>> [[2, 3, 4], [1, 2, 3, 4, 5]] 2. sum() 활용- 단일 리스트로 변경 - sum(이중 리스트, [])def solution(arr, intervals): return sum([arr[s:e+1] for s, e in inte..

* 활용 예시: [프로그래머스] 원소들의 곱과 합 1. for문- 미리 생성해놓은 변수(prod)에 리스트의 원소를 곱하기 때문에 변수 초깃값은 1num_list = [3, 4, 5, 2, 1]prod = 1for i in num_list: prod *= i 2. math.prod- iterable 객체의 누적곱 반환import mathnum_list = [3, 4, 5, 2, 1]prod = math.prod(num_list) 3. join + eval (1) [str(i) for i in num_list)]- 리스트 요소 타입 변환 (int → str)(2) "*".join- 문자열로 요소의 곱셈을 나타냄 ("3*4*5*2*1")(3) eval- 문자열로 적힌 수식/코드 실행 (3*4*5*2*1)..

👩🏻‍🏭 인공지능 (Artificial Intelligence) - 광범위한 개념 - 사람의 지식 능력, 지적 능력 등을 인지하고 의사결정 하는 일련의 과정을 컴퓨터 알고리즘으로 모사해서 현실 문제 해결에 활용하는 기술들의 총 집합 👩🏻‍🏭 머신러닝 (Machine Learning) Machine Learning is the study of computer algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience (Mitchell, 1997) - 인공지능을 구현하는 한 가지의 방법, 하위 분야 - 어떤 경험들에 의해 스스로 발전시켜나갈 수 있는 일련의 컴퓨터 프로그램 체계를 학습하는 학문 - 데이터와 이걸 학습시..